第四章 平均遍历定理
认为是逐点遍历定理的加强,在同样的条件下,改为 $f$ 平方可积,
这时 $L^2(\mu)\subset L^1(\mu)$(概率测度),收敛可以变成
$L^2$-收敛,并且 $f$ 的遍历极限甚至可以直接写出来
我们仍然假设非奇异.
定理. $\mu$ 为概率测度,$T$ 保持测度,$f\in L^2(\mu)$.
- $f^*\in L^2(\mu)$;
- $\overline{f}\to f$ 在 $L^2(\mu)$;
- $f^*=\Pi_T(f)$. 最后那个是投影.
Hurewicz 遍历定理. $T$ 保守,$T$ 可逆,则
$\mu(A)=0$ 当且仅当 $\mu(T^nA)=0, n\in\mathbb{Z}$.
考虑 $U_T$ 的 Radon-Nikodym 导数(意思是,$X$ 上可以有两种测度,$\mu$ 和 $\mu\circ T^n$.
它们彼此绝对连续,于是可考虑
$d \mu\circ T^n=\omega_n\,d\mu$. ),